導讀: 英偉達的Pegasus系統每秒可提供320萬億次深度學習操作。簡單地說,該系統是自動駕駛車輛的大腦,可提供4級乃至5級自動駕駛能力。此外,英偉達最近還引入了Drive Constellation,該產品還未向所有用戶開放。
據外媒報道,英偉達研發了提升自動駕駛車輛能效、安全性的所有必需設備,使自動駕駛車輛的上路成為現實。英偉達還在悄悄地打造生態系統,隨著未來數年自動駕駛技術的發展,該系統也將得到蓬勃發展。
英偉達的Pegasus系統每秒可提供320萬億次深度學習操作。簡單地說,該系統是自動駕駛車輛的大腦,可提供4級乃至5級自動駕駛能力。此外,英偉達最近還引入了Drive Constellation,該產品還未向所有用戶開放。當其投入市場后,屆時將大幅改變自動駕駛業態。
從本質上講,Constellation系統可在兩個分離的服務器上運行。1號服務器是車載傳感器及自動駕駛平臺,而2號服務器可運行近乎無限量(near-endless amount)的不同駕駛情境。
在黃昏開展測試時,當太陽光直接照射到車載傳感器上后,Constellation系統可直接觀察車輛在真實道路上的應對,并察覺對測試駕駛員及其他道路使用者造成危險的情境。此外,測試人員還能采用2號服務器上的測試情境,一遍又一遍重演,并輕微調整車輛詮釋操作及情境的方式。
該方式將成倍地縮短學習曲線,同時大幅提升自動駕駛車輛的安全性。相較于實地路測100萬英里,該系統將在數據中心提供“研發、測試及驗證路徑”,測試人員可在數據中心利用開展自動駕駛虛擬路測。
這就使得數據中心的重要性愈發凸顯,所有測試均需要大量的電力及海量的數據來支持。若只有(英偉達)一家公司擁有這類豐富的數據中心方案,后果會怎樣呢?
作者:李文龍
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