寶馬分享情緒感知、人工智能及機器學習等技術

發布時間： 2018-09-15 11:41:06

導讀： 在2018年寶馬暑期學校（BMW Summer School 2018）跨領域活動開展期間，34名國際博士生、研究精英及業內人士分享了他（她）們對情緒感知車輛輔助（Emotion-Aware Vehicle Assistants，EVA）的技術現狀及挑戰的看法。

據外媒報道，在2018年寶馬暑期學校（BMW Summer School 2018）跨領域活動開展期間，34名國際博士生、研究精英及業內人士分享了他（她）們對情緒感知車輛輔助（Emotion-Aware Vehicle Assistants，EVA）的技術現狀及挑戰的看法。

人工智能及機器學習對自動駕駛技術及互聯車輛的崛起與發展起到了極為關鍵的作用，上述兩項技術與物聯網技術也有交集。隨著新型智能私人助理的興起，各類智能設備可為用戶提供個人出行服務及各類車載功能。上述參與人員在本次寶馬活動中傾聽、分享、學習新的研究課題及機器學習中的前沿技術。

在主題報告環節，兩位受邀嘉賓——來自IBM研究實驗室Haifa的Alexander Zadorojniy和Affectiva的Mohammed Ezz分享了其觀點，并同與會者討論了自動駕駛及智能移動出行領域內的機器學習方法。

該活動取名為Lean Startup Machine，旨在為年輕的研究人員提供分享創新思維的新機會，為初創公司提供設計思路。

與會的34名博士生來自于亞洲、非洲、北美、南美洲及歐洲18個國家，其背景涉及計算機科學、機械、電子、計算機工程設計及數學等專業。本活動共有60人參加，還邀請了許多嘉賓及導師，旨在強化技術交流。

跨學科理念有助于采用多分法（multi-faceted approach）討論數據驅動型城市移動出行方案，并為未來的創新人員提供指導。

作者：李文龍

本文標簽：智能壓差控制器，電梯前室風壓傳感器